近期,AIGC概念股集體大漲,令人工智能內(nèi)容生成技術(shù)再一次成為熱點(diǎn)。
資料顯示,AIGC是繼專業(yè)生成內(nèi)容(PGC)和用戶生成內(nèi)容(UGC)之后,通過人工智能技術(shù)來自動(dòng)或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。
而從去年到今年,AIGC熱點(diǎn)不斷,前景被國(guó)內(nèi)外多家機(jī)構(gòu)一致看好。去年年底,海外研發(fā)機(jī)構(gòu)OpenAI發(fā)布的全新對(duì)話模型ChatGPT掀起AIGC人工智能賽道熱潮,國(guó)內(nèi)朋友圈等社交平臺(tái)也有不少網(wǎng)友曬起了AI人工智能制作的繪畫成果。
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)人工智能進(jìn)入到大規(guī)模應(yīng)用階段,AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā),軟件、算法模型、數(shù)據(jù)集、算力層行業(yè)公司或受益。
“01”
AIGC緣何走紅?
AIGeneratedContent,簡(jiǎn)稱AIGC,指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù),通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律,并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的生產(chǎn)方式。
通俗易懂地說,就是人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容。
“AIGC,即人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容,將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式,可以實(shí)現(xiàn)‘以十分之一的成本,以百倍千倍的生產(chǎn)速度’,創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容。”百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在2022世界人工智能大會(huì)上如是說。
也就是說,利用AI可以自動(dòng)生成圖片、音樂、視頻、虛擬人等,谷歌研發(fā)的DeepDream和Magenta、微軟研發(fā)的小冰等都可算AIGC。
近期,在微信朋友圈大火的AI繪畫就是AIGC的標(biāo)志性應(yīng)用。
有券商表示,2022年下半年以來,深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動(dòng)、商業(yè)化案例的落地,推動(dòng)AIGC發(fā)展明顯加速。
具體而言,CLIP模型廣泛利用互聯(lián)網(wǎng)圖片,搜集了網(wǎng)絡(luò)上超過40億個(gè)“文本-圖像”訓(xùn)練數(shù)據(jù),為AIGC領(lǐng)域文本生成圖片和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。與此同時(shí),Diffusion擴(kuò)散化模型實(shí)現(xiàn)了算法創(chuàng)新。
不僅如此,開源模式也推動(dòng)了AIGC的加速。2022年下半年,隨著StableDiffusion的開源,短短幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi),從模型優(yōu)化到應(yīng)用拓展方面,均涌現(xiàn)了大量的二次開發(fā),大幅降低了用戶使用AIGC進(jìn)行創(chuàng)作的門檻,提升了創(chuàng)作效率。
華泰證*研究認(rèn)為,內(nèi)容創(chuàng)作的過程實(shí)際是創(chuàng)作者對(duì)于信息的處理、加工、結(jié)構(gòu)化,同時(shí)選擇和使用內(nèi)容載體的過程,而一系列的流程均基于創(chuàng)作者的后天學(xué)習(xí),需要付出大量的時(shí)間成本。人腦的知識(shí)圖譜有限,當(dāng)PGC、UGC的生產(chǎn)潛力被逐步消耗,AI技術(shù)將彌補(bǔ)數(shù)字世界內(nèi)容消耗與供給的缺口,提升創(chuàng)作效率。
當(dāng)前,AI的創(chuàng)作仍然沒有跳出PGC、UGC的框架,AI技術(shù)以輔助生產(chǎn)為主,但AIGC已在文本、音頻、元宇宙構(gòu)建方面實(shí)現(xiàn)突破。伴隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI將做從0到1真正有想象力的事,助力虛實(shí)融生的實(shí)現(xiàn)。
“02”
人工智能邁入新階段
2016年,AI炫技再一次拿棋手祭刀,AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石,讓全世界都去琢磨AI的未來。從這一年開始,各大企業(yè)爭(zhēng)相布局,初創(chuàng)獨(dú)角獸涌現(xiàn),資本熱錢迅速流入,掀起這次AI浪潮中的最大浪頭。
根據(jù)《2021年人工智能行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》統(tǒng)計(jì),過去9年AI領(lǐng)域IPO前的股權(quán)投資行為,共發(fā)生2048起,投資金額達(dá)4800億元,投資的高峰期集中在2015年至2018年。
但大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司的AI應(yīng)用,遲遲走不出研發(fā)環(huán)節(jié),業(yè)績(jī)虧損、估值虛高的經(jīng)營(yíng)狀況看不到改善機(jī)會(huì),資本開始退潮。上述藍(lán)皮書顯示,2018年全國(guó)單筆平均融資投資額為4.1億元,2019年下降到1.6億元。
2020年,創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)在公開場(chǎng)合表示,不否認(rèn)過去許多AI公司割了投資人的韭菜,但是有三個(gè)AI專家就能估值7億,靠AI概念忽悠投資人的時(shí)代已經(jīng)過去了。
即使作為從獨(dú)立創(chuàng)業(yè)公司中走出來的佼佼者,“AI四小龍”也得不得面對(duì)凜然的寒氣。
一方面,阿里、騰訊等大廠紛紛自行開發(fā)人臉識(shí)別技術(shù),??低?、大華等硬件公司也先后開始布局圖像識(shí)別領(lǐng)域,主要的應(yīng)用賽道卷成紅海;另一方面,AI落地主要以toB/G的模式為主,AI公司做的更多是定制化外包的工作,投入高卻難以復(fù)用,整體經(jīng)營(yíng)狀況不容樂觀。
“以‘AI四小龍’做的計(jì)算機(jī)視覺為代表的這一代AI技術(shù),主要是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷,如今這個(gè)方向可以說已經(jīng)做到極致,卷不動(dòng)了,AI必須得找一些新的方向,就像如今的AIGC,雖然AI的創(chuàng)作方式并沒有太大的改變,但確確實(shí)實(shí)往前邁了一步?!?/span>
用百度CEO李彥宏的話說就是,人工智能正在從理解內(nèi)容走向生成內(nèi)容。
“03”
科技巨頭集體布局
根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2025年,人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達(dá)到10%。根據(jù)《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》的分析,AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
潛在的市場(chǎng)價(jià)值,自然吸引了眾多玩家入場(chǎng)。諸如百度、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易等國(guó)內(nèi)大廠紛紛跟進(jìn),在AIGC領(lǐng)域動(dòng)作頻頻。
2022年8月,百度發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺(tái)文心一格,用戶只需要輸入自己的創(chuàng)想文字,即可快速獲取由AI生成的相應(yīng)畫作。
2022年11月,騰訊上線“QQ小世界AI畫匠”活動(dòng),用戶上傳照片一鍵生成專屬異次元形象。
2022年12月,抖音上線AI繪畫特效,目前有超過1700萬人使用。
在上市公司層面,AIGC概念更是火熱,目前上市公司互動(dòng)平臺(tái)已有超過300條相關(guān)提問,多家上市公司對(duì)此做出回應(yīng)。其中,中文在線、視覺中國(guó)、中科金財(cái)?shù)壬鲜泄揪硎荆约汗镜臉I(yè)務(wù)涉及AIGC技術(shù)。
生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運(yùn)行,而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和應(yīng)用決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式。自然語言處理NLP層面的相關(guān)概念股主要為科大訊飛、拓爾思;AIGC生成算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用層面的相關(guān)概念股主要有百度、萬興科技、昆侖萬維、視覺中國(guó)、藍(lán)色光標(biāo);算力層面的相關(guān)概念股主要有瀾起科技、天孚通信、中興通訊、新易勝、美格智能、奧飛數(shù)據(jù)、中際旭創(chuàng)。
在應(yīng)用場(chǎng)景方面,AIGC主要有以下領(lǐng)域的布局:
AIGC+傳媒:寫稿機(jī)器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報(bào)、視頻錦集、人工智能合成主播。
AIGC+電商:商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場(chǎng)。
AIGC+影視:AI劇本創(chuàng)作、AI合成人臉和聲音、AI創(chuàng)作角色和場(chǎng)景、AI自動(dòng)生成影視預(yù)告片。
AIGC+娛樂:AI換臉應(yīng)用(如FaceAPP、ZAO)、AI作曲(如初音未來虛擬歌姬)、AI合成音視頻動(dòng)畫。
AIGC+教育:AI合成虛擬教師、AI根據(jù)課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉(zhuǎn)換為3D。
AIGC+金融:通過AIGC實(shí)現(xiàn)金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻內(nèi)容的自動(dòng)化生產(chǎn),通過AIGC塑造虛擬數(shù)字人客服。
AIGC+醫(yī)療:AIGC為失聲者合成語言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫(yī)護(hù)陪伴。
AIGC+工業(yè):通過AIGC完成工程設(shè)計(jì)中重復(fù)的低層次任務(wù),通過AIGC生成衍生設(shè)計(jì),為工程師提供靈感。