AI領(lǐng)域憾別一代大牛,商湯也自此失去了一位指路明燈般的創(chuàng)始人。
12月16日,商湯官方發(fā)布訃告,商湯科技創(chuàng)始人、人工智能科學家、浦江實驗室主任、上海人工智能實驗室主任、香港中文大學教授湯曉鷗因病救治無效,享年55歲。
湯曉鷗最近一次公開露面是在7月份舉行的2023世界人工智能大會(WAIC)上。當時,湯曉鷗在演講中分享了他的三名學生王曉剛、何愷明、林達華在深度學習領(lǐng)域各自追夢的故事,并由此致敬道:“我不是在最好的時光遇見了你們,而是遇見了你們,我才有了這段最好的時光?!?/span>
緊接著,湯曉鷗不忘以此調(diào)侃當下AI大模型可能替代人類的焦慮,稱“每天晚上睡覺前,我都是一邊聽著于謙老師的相聲,一邊想:‘機器怎么可能超過這樣有趣的靈魂?我不信。’”
AI大牛的身份之外,湯曉鷗被行業(yè)評價為“被人工智能耽誤的脫口秀大師”的一面,再次呈現(xiàn)在公眾面前。
聞知湯曉鷗去世消息后,他的一眾門徒紛紛發(fā)文悼念。商湯聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CEO徐立向?qū)煾鎰e道:“遇見了你,我們才有這美好的時光?!?/span>
曾與湯曉鷗在微軟亞洲研究院一起共事,后出任商湯聯(lián)合創(chuàng)始人的楊帆也追悼稱,“十七年恍如昨日?!睖珪扎t,被楊帆視為自己整個職業(yè)生涯中最重要的指引者、帶領(lǐng)者、提攜者。
在湯曉鷗手下做過博士后的顏水成(現(xiàn)任天工智能聯(lián)席CEO,昆侖萬維2050全球研究院院長)在悼念中再次追憶起師徒間的往事,認為正是湯曉鷗在過去二十年中培育了眾多杰出學子,如今這些學子們才有了“將中國計算機視覺從平原提升至珠穆朗瑪峰之巔”的可能。
但對于湯曉鷗將AI商業(yè)落地化后的成果——商湯科技,其距離成為業(yè)界“珠穆朗瑪”的高度,還有無限險峰留待后繼者去攀登。
01
1968年,湯曉鷗出生在遼寧鞍山。17歲時,湯曉鷗考入中科大精密機械與精密儀器系。1991年,湯曉鷗赴美深造,先后獲得美國羅切斯特大學碩士學位,和麻省理工學院博士學位。
在攻讀麻省理工學院博士期間,湯曉鷗首次接觸到人臉識別算法。當時,湯曉鷗加入的實驗室正在做海底機器人,相當于在水下用聲吶和視覺相機來探索海底世界?!霸谖胰ブ?,那個實驗室剛剛發(fā)現(xiàn)了泰坦尼克號,所以我當時覺得這個很酷。”自此,湯曉鷗開啟了一生對AI視覺領(lǐng)域的鉆研。
從麻省理工學院博士畢業(yè)后,28歲的湯曉鷗前往香港中文大學任教。當時圖像處理是香港中文大雪信息工程系的短板,湯曉鷗希望把這塊補起來。
香港中文大學
2001年7月,湯曉鷗創(chuàng)立多媒體實驗室(MMLab),主要研究方向為系統(tǒng)性能與人臉識別。由于當時計算機視覺技術(shù)尚屬前沿小眾領(lǐng)域,湯曉鷗不僅很難申請到研究經(jīng)費,而且想要招募到好學生更是困難重重。香港本土學生,彼時更傾向于去美國深造。
湯曉鷗開始把目光投向大陸,首先想到了自己的母校中科大。李學龍成為首位受邀進入MMLab研究的學生。
湯曉鷗的另一門徒林達華直接將湯曉鷗視為自己事業(yè)發(fā)展上的“HR名師”。在招募學生上,湯曉鷗祭出了兩大手段:一是將MMLab作為學生申請名校進一步深造的跳板,幫助其順利拿下名校offer;二是督促學生勤奮研究。
在其主政期間,香港中文大學MMLab實驗室,一舉成為中國計算機視覺領(lǐng)域的“黃埔軍校”,該實驗室也在2016年被英偉達評為全球十大人工智能先驅(qū)之一。
日后的商湯一眾聯(lián)合創(chuàng)始人,幾乎全部出自MMLab,如商湯CEO徐立、商湯研究院院長王曉剛、副院長林達華等等。
2003年,隨著兒子在北京出生,頻繁往返于香港和北京兩地的湯曉鷗,在2005年接受了微軟亞洲研究院的邀請,出任新成立的視覺計算組組長。
憑借在產(chǎn)學研多領(lǐng)域的經(jīng)驗積累,湯曉鷗帶領(lǐng)一眾門徒開始迎來大量深度學習原創(chuàng)技術(shù)的突破。
2009年,湯曉鷗及其博士研究生何愷明,聯(lián)同微軟亞洲研究院的孫劍,憑借論文“基于暗原色的單一圖像去霧技術(shù)”奪得頂尖國際會議IEEE計算機視覺與模式識別大會(CVPR)年度“最佳論文獎”,這是CVPR創(chuàng)立以來,首次有亞洲學者獲此殊榮。
2011年—2013年,湯曉鷗團隊在計算機視覺領(lǐng)域兩大頂級會議ICCV和CVPR上發(fā)表了14篇深度學習論文,占據(jù)全世界在這兩個會議上深度學習論文總數(shù)(29篇)的近一半。
更大的震撼發(fā)生在2014年。時年1月,F(xiàn)acebook發(fā)布DeepFace算法,將計算機人臉識別精度提升到了前所未有的97.35%,與人類肉眼的97.53%相差無幾。
兩個月后,湯曉鷗團隊發(fā)布GaussianFace人臉識別算法,將識別精度提升到了98.52%,成為全球第一個超越人眼識別能力的人工智能算法。又過了三個月,湯曉鷗團隊陸續(xù)發(fā)表DeepID系列算法,將識別精度進一步提升至99.55%。
識別精度超越人類,便意味著新商業(yè)化的可能性。2014年8月,IDG資本合伙人??怙w赴香港,以2億美元估值,給予湯曉鷗團隊數(shù)千萬美元啟動資金。兩個月后的2014年10月,商湯科技宣告成立,“這是IDG唯一一個沒有看產(chǎn)品就投資的項目?!迸?庹f道。
02
湯曉鷗決定創(chuàng)業(yè)時,教授“下海”進入產(chǎn)業(yè)一線還是件新鮮事,有人開玩笑表示,“商湯”便是指“從商了的湯教授”。
湯曉鷗之后,越來越多科學家開始選擇走出實驗室,要么自主創(chuàng)業(yè),要么加入一家前沿AI公司。其中,何愷明成了Facebook的研究科學家,顏水成加入依圖科技擔任CTO,孫劍入職曠視科技,挑起首席科學家的重任。
盡管成立了公司開始商業(yè)化運作,但商湯內(nèi)部師兄弟的關(guān)系屢見不鮮。湯曉鷗在MMLab讀研期間,劃定的一起研讀論文的習慣,也保留到了商湯。
上市前,商湯的技術(shù)研發(fā)團隊囊括了40名教授、250多名博士和博士后,以及3593名科學家和工程師。
雖然掌握著全球頂尖的計算機視覺技術(shù),但很長一段時間里,包括商湯在內(nèi)的AI公司并不受外界待見。
在2017年一次演講中,湯曉鷗便追憶道:“三年前,我常常跟投資人、跟一些企業(yè)家講人工智能、講深度學習,但那個時候大家還不理解,也都不太關(guān)心?!?/span>
轉(zhuǎn)機發(fā)生在2016年谷歌推出了阿爾法狗。隨著阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,人工智能概念就此大火。
圖像識別成為第三輪人工智能熱潮的焦點之一。在該賽道上深耕的商湯科技,與依圖科技、云從科技、曠視科技一起,被外界冠上了“AI四小龍”的稱號。
熱錢奔涌而來。2017年7月,商湯剛剛以4.1億美元融資刷新世界范圍內(nèi)AI領(lǐng)域融資紀錄,三個月后,該紀錄便被曠視4.6億美元的融資額超越。
在資本助推下,一眾AI公司于2020 年開始密集沖刺上市。每家公司都有著 “頂級學術(shù)會議與期刊” 發(fā)表論文的技術(shù)實力證明,但每家公司又都困擾于技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛穆飞?。依圖、曠視相繼中止上市之路。
歷經(jīng)12輪融資,拿下52億美元融資額的商湯,趕在2021年12月30日順利登陸港交所,成為“AI第一股”。2022年5月,云從成為國內(nèi)第二家實現(xiàn)IPO的AI公司。
隨著商湯上市成功,持股超過20%的創(chuàng)始人湯曉鷗,一舉成為國內(nèi)最富有的教授之一。湯曉鷗也被認為是將計算機視覺技術(shù)從象牙塔帶到商業(yè)世界的開拓者。
03
作為技術(shù)領(lǐng)航員的湯曉鷗,在商湯上市之際,正式卸任董事長職務(wù),開始重新聚焦戰(zhàn)略研究。留給徐立等一眾門徒的,則是一個亟須擴大商業(yè)變現(xiàn)渠道,盡快扭虧為盈的商湯。
根據(jù)財報,商湯旗下業(yè)務(wù)主要涵蓋智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊,其中又以智慧商業(yè)和智慧城市為重,兩大板塊對標傳統(tǒng)安防業(yè)務(wù),但早已面臨重重壓力,既要想方設(shè)法從行業(yè)龍頭??低暿种袚寠Z蛋糕,又要提防曠視、依圖、云從等同行競爭。
為了拓展商業(yè)化路徑,商湯逐風口而居,自動駕駛、元宇宙等樣樣不落。
2021年7月,商湯正式發(fā)布智能汽車解決方案獨立品牌商湯絕影SenseAuto,寄望將其打造成公司第二增長曲線。2021年底沖擊上市之際,商湯又盯上元宇宙概念,招股書中連提47次元宇宙,陸續(xù)推出元宇宙數(shù)字空間、數(shù)字人和數(shù)字藏品等產(chǎn)品。
但這些舉措并未幫助商湯緩解資本市場的壓力。2022年6月30日,商湯股份迎來解禁后,商湯股價當天暴跌46.7%,總市值已經(jīng)從高點超3000億港元,跌落至千億港元。
元宇宙風口停歇后,深耕To B和To G業(yè)務(wù)的商湯,調(diào)轉(zhuǎn)方向開始進軍To C市場:2022年8月,推出首個家庭消費級人工智能產(chǎn)品——“元蘿卜SenseRobot” AI下棋機器人象棋版;2023年6月,“元蘿卜SenseRobot”AI下棋機器人圍棋版上線。
但上述種種努力,仍未能有效改善商湯的財務(wù)狀況。2018年—2022年,商湯經(jīng)調(diào)整凈虧損分別為1.5億元、11.6億元、8.8億元、14.2億元和47億元。2023年上半年,商湯經(jīng)調(diào)整凈虧損23.9億元。
更糟糕的是,這些公司每年巨額的研發(fā)投入,非但沒有產(chǎn)生巨額回報,甚至一度出現(xiàn)僅研發(fā)支出就高過同期營收的狀況。
2018年—2022年,商湯營收分別為18.5億元、30.3億元、34.5億元、47億元、38億元。2023年上半年,商湯營收14.33億元。
作為對比,同期商湯研發(fā)投入分別為8.49億元、19.16億元、24.54億元、36.14億元、40.14億元。2023年上半年,商湯研發(fā)投入17.83億元,占營收比例升至125%新高。
大模型成為商湯自救的又一新希望。今年7月,“商湯日日新SenseNova”大模型體系正式亮相,其中涵蓋了圖文、語音、視頻等多模型應(yīng)用,包括有文生圖創(chuàng)作平臺“秒畫SenseMirage”,數(shù)字人視頻生成平臺“如影SenseAvatar”,3D內(nèi)容生成平臺“瓊宇 SenseSpace”/“格物 SenseThings”等。
但面對行業(yè)領(lǐng)導者OpenAI都尚在持續(xù)虧損且未能建立起閉環(huán)商業(yè)路徑的現(xiàn)實,后湯曉鷗時代的商湯,究竟何時才能從虧損泥潭中抽身,仍充滿未知。