AIGC帶來的立竿見影變化，也已經(jīng)開始影響到了音樂行業(yè)。

像是“冷門歌手”孫燕姿，現(xiàn)在她的歌迷們突然發(fā)現(xiàn)B站有一大批“AI分身”在替她營業(yè)，從單曲到演唱會，應(yīng)有盡有，并且她的唱功還是不斷“精進(jìn)”中，大批盼望著孫燕姿開演唱會的姿迷，頓時(shí)間把“AI孫燕姿”成為了精神食糧，而這類高精度的AI翻唱作品，在過去一個(gè)月里，幾乎成為了中外音樂行業(yè)的唯一熱點(diǎn)。

隨之而來則是行業(yè)內(nèi)各方各不相同的應(yīng)對，折射出的無疑是AIGC變革下不同利益代表面對變化的態(tài)度。

就在上個(gè)月騰訊音樂財(cái)報(bào)發(fā)布一天之后，3月22日知名音樂人陳珊妮在微博上發(fā)表長文，表示她在3月14日上線的新歌《教我如何做你的愛人》其實(shí)是由陳珊妮的“AI模型”演唱的，就連單曲封面也是由AIGC生成而來。

顯然，不論是音樂流媒體平臺還是身處一線的音樂創(chuàng)作者，都已經(jīng)明確感受到了這一次AIGC大潮的勢不可擋。

只不過對于在線音樂平臺和音樂人來說，雙方對于這類工具的立場即便有差異但幾乎不會有太大沖突，前者要考慮的是如何通過AIGC盡可能將聽眾留在平臺上并且創(chuàng)造更多商業(yè)收益，而音樂人在目前顯然更希望透過其對AI的調(diào)教來證明自身獨(dú)一無二的價(jià)值。

另外，雙方之間，始終還有一個(gè)繞不過去的勢力——音樂版權(quán)公司。

在音樂的版權(quán)世界依然還被環(huán)球、華納、索尼三巨頭瓜分時(shí)，音樂流媒體平臺試圖利用AIGC作為杠桿來提升話語權(quán)的行為，必然都會引起這些巨頭的警惕。可以說，對在線音樂行業(yè)而言，AIGC絕非只是的效率工具，從本質(zhì)上來看其很可能會掀起一場在線音樂的“革命”。

如何用AI留住聽眾，平臺尚在嘗試

相比于傳統(tǒng)影視甚至是長視頻流媒體行業(yè)，音樂流媒體對于AI的廣泛使用反而可能更早，不論是Spotify，還是網(wǎng)易云音樂、騰訊音樂，更精準(zhǔn)的AI算法推薦歌單，長期以來都是平臺爭相宣傳的賣點(diǎn)，當(dāng)然最終成效如何或許是見仁見智，但好歹也都有各自的技術(shù)積累。

不過來到AIGC時(shí)代，相比AI對話機(jī)器人、AI繪圖或是一鍵生成短視頻等非常直觀的AIGC工具，音樂流媒體平臺如何在聽歌這件事上去強(qiáng)化AIGC工具的存在感，其實(shí)是具有相當(dāng)難度的一件事。

尤其是相比視頻流媒體一直強(qiáng)調(diào)的理論上AIGC可以實(shí)現(xiàn)的降本增效，在平臺定位更多是分發(fā)渠道而非創(chuàng)作的音樂流媒體面前也幾乎不具有太多借鑒和參考價(jià)值。因此，即便當(dāng)下非常著急想要進(jìn)入AIGC的討論中，音樂流媒體平臺們依然還在以一種非常表層的方式進(jìn)行著嘗試。

比如借助AIGC工具直接生成簡單歌曲、個(gè)性化播放器或樂譜，抑或是依靠Open AI的AI模型將傳統(tǒng)推薦算法視覺化，打造出擬人化的AI DJ等等。

網(wǎng)易試水AI音樂創(chuàng)作時(shí)間較早，2020年網(wǎng)易云音樂就有了AI編曲小工具，去年一月網(wǎng)易還就推出了AI音樂創(chuàng)作平臺網(wǎng)易“天音小程序”，只不過當(dāng)時(shí)這個(gè)平臺的出現(xiàn)更多還是在為網(wǎng)易的NFT數(shù)字藏品和區(qū)塊鏈服務(wù)。

即便后續(xù)有了網(wǎng)頁版，并且在今年2月迎來了改版升級，但從宣傳上看，網(wǎng)易云依然還是將其作為一內(nèi)部工具在使用，并沒有在財(cái)報(bào)或是其他公開場合對該業(yè)務(wù)進(jìn)行宣傳。

不過，一波AIGC大潮倒是一個(gè)難得的機(jī)會。尤其是對于網(wǎng)易云音樂來說，能夠利用更好用的AIGC技術(shù)去支持獨(dú)立音樂人進(jìn)行創(chuàng)作，或許正應(yīng)對了丁磊之前在財(cái)報(bào)電話會上提到的，“未來將投入重金發(fā)力自制內(nèi)容”。

而另一邊的騰訊音樂，就在TME發(fā)布財(cái)報(bào)的前兩天，QQ音樂就上線了名為“AIGC黑膠播放器”的新功能，其也強(qiáng)調(diào)是國內(nèi)首個(gè)運(yùn)用前沿AI技術(shù)，通過文字、圖片指令快速生成的播放器樣式。

AI黑膠播放器

實(shí)際上，QQ音樂在去年就已經(jīng)上線過類似功能，名為AI歌詞海報(bào)，原理也是通過AI技術(shù)對歌曲的分析理解，提煉相應(yīng)的視覺風(fēng)格和繪畫內(nèi)容，再通過文字內(nèi)容轉(zhuǎn)圖片的算法模型，生成相應(yīng)的歌詞海報(bào)。只不過當(dāng)時(shí)AIGC顯然并沒有當(dāng)下的熱度，并未引發(fā)太多關(guān)注。

當(dāng)然，相比這些，或許去年騰訊音樂大力宣傳出道的虛擬偶像鹿曉希LUCY，其誕生過程中使用的AIGC技術(shù)更值得一看。但在去年12月出道時(shí)，TME的宣傳重心還放在一心想?yún)⑴c的元宇宙熱點(diǎn)上，沒能搭上最新一班AIGC的順風(fēng)車。

可以說國內(nèi)音樂流媒體平臺的AI嘗試更多是沒能遇上合適的風(fēng)口。相比之下，瑞典音樂流媒體巨頭Spotify打的小算盤就顯得“聰明”不少。

該平臺的智能推薦算法原本就是一大產(chǎn)品殺手锏，很多用戶都表示體驗(yàn)過之后就再也回不去了。伴隨著這一波AIGC狂潮，Spotify在2月借勢推出了一項(xiàng)新功能——AI DJ，可以說更像是直接走了一條捷徑，借由AI之名，將過去隱藏在幕后的算法推薦歌單推向了前臺。

根據(jù)Spotify在官方博客里的說法，AI DJ這項(xiàng)功能利用了OpenAI的AIGC技術(shù)（文章中并未提及具體的技術(shù)名稱），同時(shí)結(jié)合Spotify收購公司Sonantic打造的AI生成語音，創(chuàng)造出了一個(gè)時(shí)刻待命的DJ幫助用戶創(chuàng)建其喜歡的音樂播放列表。

有行業(yè)媒體評論這個(gè)功能幾乎完全復(fù)刻了傳統(tǒng)電臺的體驗(yàn)。

首先，AI DJ會為用戶挑選歌曲，用戶也可以手動跳過不喜歡的曲目——這又是傳統(tǒng)電臺做不到的——最終的目標(biāo)是讓這個(gè)AI DJ越來越精準(zhǔn)，讓用戶不會聽到想要跳過的內(nèi)容。其次、算法生成播放列表的主要吸引力在于，隨著它們對用戶的了解越來越多，它推薦的曲目將越來越對用戶胃口，需要用戶輸入的內(nèi)容指令也越來越少。

盡管目前AI DJ還處在只能通過實(shí)體按鍵交互的階段，但從目前AIGC工具發(fā)展的速度來看，很快雙方或許就能通過語音進(jìn)行交互，一旦AI DJ與用戶透過音樂偏好形成了某種私人情感聯(lián)結(jié)，無疑對提升平臺使用粘性會起到極大幫助。

談到AIGC時(shí)，人們總是第一時(shí)間幻想未來將會有海量的各類型內(nèi)容出現(xiàn)，圖片如是、視頻如是，顯然音樂也在所難免。

從現(xiàn)實(shí)的商業(yè)版圖來看，經(jīng)歷過盜版MP3時(shí)代的音樂版權(quán)所有者，對于音樂版權(quán)的要求明顯要比其他內(nèi)容所有方來的更加嚴(yán)格，而在音樂流媒體時(shí)代更讓這種情況尤其明顯。

就目前的行業(yè)動態(tài)來看，利用AIGC工具對明星歌手的聲音進(jìn)行移花接木在社交媒體上鬧出的動靜越來越大，三大音樂版權(quán)公司之一的環(huán)球音樂也已經(jīng)明確要求流媒體平臺限制AIGC模型，從其受版權(quán)保護(hù)的歌曲中抓取旋律和歌詞，并嚴(yán)打AIGC音樂。

問題在于，即便最積極的監(jiān)管也總是滯后于創(chuàng)作者對于新技術(shù)的使用，對各方來說，當(dāng)下似乎更像是曾經(jīng)實(shí)體唱片向在線音樂轉(zhuǎn)型的2.0版本，而AI帶來的創(chuàng)作革命對于當(dāng)紅歌手和流媒體平臺似乎更像是突破現(xiàn)有創(chuàng)作與版權(quán)瓶頸的契機(jī)，只不過橫亙在中間的版權(quán)巨頭們依然還想躺賺。

AIGC制造音樂，

聲音版權(quán)時(shí)代即將到來

最近不論國內(nèi)還是國外，其實(shí)都掀起了利用AIGC工具打造“新歌”的風(fēng)潮。

Youtube上，一個(gè)名為PluggingAI的帳號，在過去兩周時(shí)間里發(fā)布了88個(gè)視頻，幾乎全是用AI生成說唱巨星Kanye West“唱”他人歌曲的內(nèi)容。就在最近，一位名叫g(shù)hostwriter的創(chuàng)作者利用AI讓Drake和盆栽哥的合唱更是在社交媒體上爆紅，就連Drake本尊都公開表示“壓死駱駝的最后一根稻草”已經(jīng)出現(xiàn)。

而在國內(nèi)，除了陳珊妮通過新歌進(jìn)行的AI創(chuàng)作實(shí)驗(yàn)，B站上每天都有持續(xù)進(jìn)化不斷精進(jìn)著“唱功”的“AI孫燕姿”在翻唱著周杰倫、王菲、張韶涵那些耳熟能詳?shù)某擅?，就連不同語種的《殘酷天使的行動綱領(lǐng)》和《好想大聲說愛你》也有人在大膽嘗試，動輒幾十萬的播放量則證明當(dāng)下這場“AI音樂”實(shí)驗(yàn)的熱鬧程度。

B站截圖

就連B站官方也在積極鼓勵(lì)這些創(chuàng)作，推出了名叫“虛擬之聲創(chuàng)作計(jì)劃”的主題活動。即便Up主自己大概也明白類似作品其中涉及的版權(quán)問題，都會在視頻描述里寫上一段免責(zé)聲明，聲稱僅為娛樂而非商用。

當(dāng)然，環(huán)球音樂事實(shí)上已經(jīng)在國外市場四處出擊，一方面讓TikTok和YouTube等平臺四處掃蕩類似作品，另一方面阻止各類音樂AIGC訓(xùn)練模型難以獲得Spotify等平臺歌曲數(shù)據(jù)用以模型訓(xùn)練。

一個(gè)可以通過輸入提示詞模仿說唱歌手Drake唱歌的網(wǎng)站已經(jīng)主動下線，現(xiàn)在的主頁變成對這項(xiàng)服務(wù)的“悼念”。環(huán)球音樂自然是大義凌然的表示其擁有道德和商業(yè)上的義務(wù)，阻止未經(jīng)授權(quán)使用旗下藝人的音樂，以及要求平臺停止使用侵犯他們權(quán)利的內(nèi)容。

對于國內(nèi)PUGC平臺來說，類似權(quán)利訴求的出現(xiàn)大概只是時(shí)間問題。但對版權(quán)公司來說，這種類似將頭埋在沙子里的狀態(tài)其實(shí)并不能持續(xù)。

暫且不去討論所謂版權(quán)侵犯和合理使用 (Fair use)這類法律概念。當(dāng)下的AIGC工具事實(shí)上是在進(jìn)一步放大超級明星的價(jià)值，這些會使用AIGC工具的創(chuàng)作者無疑有其自身的才華，但這些AI歌曲之所以能夠成為熱門，核心原因還是它們以假亂真的復(fù)現(xiàn)了Drake和孫燕姿的音色和唱法。

這正是Drake、Kanye、孫燕姿這些歌手最終才會成為AIGC創(chuàng)作大贏家的原因——想象一下未來這些人只需要對外授權(quán)自己的音色，就能從任何人的AI創(chuàng)作中繼續(xù)名利雙收。

那么對于音樂流媒體平臺的機(jī)會何在？

如果平臺本身既是AIGC工具的開發(fā)者天然就能夠成為創(chuàng)作者，面對同一首《發(fā)如雪》 或《富士山下》，若用戶能夠在原唱之外選擇孫燕姿、張學(xué)友、王菲等等各種熟悉聲音重新演繹的時(shí)候，傳統(tǒng)的聽歌方式無疑就迎來了新玩法。

同時(shí)AIGC工具的泛用化，也會催生出更多有潛力的創(chuàng)作者，從而為像網(wǎng)易云這樣樂于扶持獨(dú)立音樂人的平臺提供更多的內(nèi)容儲備。

對于音樂流媒體平臺，難點(diǎn)自然不在技術(shù)環(huán)節(jié)，最需要攻克自然還是重新獲得版權(quán)主動的可能性。

過去幾年里，面對AI語音合成技術(shù)發(fā)展，已經(jīng)有法律界人士表示需要對自然人聲權(quán)益進(jìn)行保護(hù)。隨著如今AIGC的大發(fā)展，類似立法顯然會加速進(jìn)展，音樂版權(quán)生態(tài)又會發(fā)生重構(gòu)。

在這種行業(yè)格局可能即將迎來大變革之際，國內(nèi)的音樂流媒體平臺或許應(yīng)該提前抓住機(jī)遇，即便無法完全擺脫音樂版權(quán)公司挾版權(quán)肆意妄為的局面，利用自身的平臺規(guī)模與技術(shù)作為杠桿，盡可能讓平臺能夠直接連接歌迷與那些熟悉聲音。

毫不意外的是，音樂版權(quán)公司依然沒有從數(shù)字音樂的轉(zhuǎn)型和音樂流媒體的誕生中學(xué)到任何有價(jià)值的東西，當(dāng)新事物來臨時(shí)，其下意識的反應(yīng)依然還是最大化自己的權(quán)力去禁止勢必會到來的變化。

對于原本就是因?yàn)橐魳樊a(chǎn)業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)改造而出現(xiàn)的音樂流媒體平臺而言，擁抱變化是再自然不過的事情，利用AIGC對音樂創(chuàng)作可能帶來的巨大變革，在提前儲備好足夠的技術(shù)資源的同時(shí)，敢于嘗試新的創(chuàng)作范式，才有可能讓在線音樂的商業(yè)模式講出完全不同的故事。