從智能駕駛域控制器,到應(yīng)用層面的軟件解決方案,國內(nèi)軟硬一體的智能駕駛產(chǎn)品,在2022年迎來爆發(fā)期。
據(jù)賽博汽車不完全統(tǒng)計(jì),截至到2022年年底,國內(nèi)已經(jīng)有20家企業(yè)發(fā)布了自己的軟硬一體智能駕駛解決方案。這些玩家中,既有毫末智行、宏景智駕這類的漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛公司,也有以百度、小馬智行為代表的高階自動(dòng)駕駛玩家。
同時(shí),像東軟睿馳這樣的底層軟件開發(fā)平臺(tái)服務(wù)商,也開始走向臺(tái)前,提供軟硬一體的智駕解決方案。
盤點(diǎn)各家產(chǎn)品之后我們發(fā)現(xiàn)了以下幾個(gè)大的趨勢(shì):
1、隨著汽車EE架構(gòu)逐漸走向域集中化,以及自動(dòng)駕駛芯片算力的不斷攀升,基于NOA高階智能駕駛的行泊一體技術(shù)路徑,正在成為各家布局的焦點(diǎn);
2、從實(shí)際的落地進(jìn)度來看,漸進(jìn)式玩家走在最前,比如華為、毫末等玩家,已經(jīng)將高階智能駕駛開進(jìn)了城市道路。但除了少數(shù)玩家之外,大多數(shù)企業(yè)還處在高階智能駕駛布局的初期,功能實(shí)現(xiàn)上主要以高速域和泊車域?yàn)橹?,城市高階智能駕駛量產(chǎn)還需時(shí)日。
3、軟硬一體智能駕駛產(chǎn)品供應(yīng)商在今年更受資本青睞,在這19家公司中,除了早年已經(jīng)上市的兩家企業(yè)之外,有超過一半的玩家在今年拿到融資。
01
20家公司發(fā)布軟硬一體智駕方案
據(jù)賽博汽車不完全統(tǒng)計(jì),截至2022年底,有20家公司發(fā)布軟硬一體智能駕駛解決方案,具體名單如下:
這些玩家的組成,主要有3大類。
其中成員最多的陣營,就是一開始選擇漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛落地路線,將ADAS解決方案作為切入點(diǎn)的供應(yīng)商,這其中,落地進(jìn)展最快的當(dāng)屬毫末智行和華為。
毫末智行智能駕駛產(chǎn)品Hpilot,目前已經(jīng)經(jīng)歷6次更新迭代到了第三代。Hpilot3.0的最初亮相,是在今年的成都車展上,首搭車型長城魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷達(dá)版一經(jīng)亮相,就引起了極高的熱度。
根據(jù)官方信息,Hpilot3.0采用毫末自研的域控制器小魔盒3.0,據(jù)悉,小魔盒3.0單板算力可以達(dá)到360TOPS,后期算力可以擴(kuò)展到上千TOPS,在感知硬件上,接入了12個(gè)百萬級(jí)像素?cái)z像頭,5個(gè)毫米波雷達(dá),2個(gè)激光雷達(dá)。
與多數(shù)量產(chǎn)玩家不同,毫末的技術(shù)路線一開始就以“重感知,輕地圖”為核心。這也意味著,毫末城市NOH,沒有高精地圖覆蓋也可以使用。
從目前的現(xiàn)狀來看,國內(nèi)已經(jīng)推出的高階智能駕駛系統(tǒng),都還普遍將高精地圖作為視線外感知的重要組成,包括華為的城市NCA和小鵬的城市NGP,都還無法在非高精地圖覆蓋區(qū)域使用。
所以,從這一點(diǎn)上來說,毫末智行的Hpilot3.0,還是可以期待一下。
另一個(gè)拿出城市高階智能駕駛軟硬一體產(chǎn)品的漸進(jìn)式供應(yīng)商,是上文已經(jīng)提到的華為。
從時(shí)間上算,華為高階智能駕駛軟硬一體產(chǎn)品的亮相要追溯到去年4月份的上海車展,首搭車型是極狐阿爾法S華為 HI版。當(dāng)時(shí)華為還專門放出其高階智能駕駛系統(tǒng)在城市開放道路行駛的測(cè)試視頻,引起的關(guān)注不小。
但極狐阿爾法S HI版交付一拖再拖,直到今年9月,極狐阿爾法S HI版在深圳全量推送城區(qū)NCA,華為的高階智能駕駛產(chǎn)品才算正式落地。
功能上來說,華為這套產(chǎn)品采用華為全棧自研的自動(dòng)駕駛算法,已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)L2在內(nèi)的輔助駕駛,以及包括高速、城區(qū)以及泊車域的高階智能駕駛能力。
在域控硬件層面,則是采用華為去年發(fā)布的MDC810平臺(tái),綜合算力400TOPS,同時(shí)接入了3顆96線車規(guī)級(jí)激光雷達(dá)、6個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)攝像頭、13個(gè)超聲波雷達(dá)以及高精地圖。
第二款搭載華為軟硬一體智能駕駛產(chǎn)品的阿維塔11,也要在12月底開啟交付。
除了上述兩家之外,像宏景智駕、禾多科技、魔視科技等等,都屬于漸進(jìn)式玩家的陣營,只是在實(shí)際的進(jìn)展上,目前還處在ADAS輔助駕駛向高階智能駕駛的過渡階段。
第二類玩家,則與上面提到的相反,是一類自上而下,由高級(jí)別自動(dòng)駕駛下探到乘用車智能駕駛領(lǐng)域的企業(yè),比如小馬智行。
小馬智行切入到乘用車智能駕駛的時(shí)間不算早,今年6月,小馬智行宣布基于英偉達(dá)Orin 系統(tǒng)級(jí)芯片的自動(dòng)駕駛域控制器ADC 已向客戶交付樣品,該域控制器的大規(guī)模量產(chǎn)將于2022年第四季度正式開啟。
據(jù)悉,該自動(dòng)駕駛域控制器ADC有配備單Orin和雙Orin的兩個(gè)版本,算力分別為254TOPS及508TOPS,通過小馬自研的自動(dòng)駕駛算法,可以實(shí)現(xiàn)城市公開道路以及高速場景多項(xiàng)高階智能駕駛功能。
另外,就在不久前,小馬智行被傳出已經(jīng)成立了輔助駕駛部門,其高階智能駕駛產(chǎn)品也將在在明年上車,首搭車型來自某造車新勢(shì)力。
相比之下,同樣是高階自動(dòng)駕駛向下切入,百度的動(dòng)作就早了很多,或者用百度的口徑來說,是“在攀爬珠峰的路上沿途下蛋”。這里的“蛋”,就是降維的乘用車智能駕駛功能。
早在去年10月份,百度的ANP領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)與AVP自主泊車系統(tǒng)就在威馬W6上進(jìn)行搭載。
不過,百度和威馬的合作出手雖然挺早,卻沒擺脫高開低走的結(jié)果。目前,威馬W6只能使用百度的AVP自主泊車,ANP領(lǐng)航輔助一直沒有OTA上車。
不久之前,百度表示要在明年推出一款高階智能駕駛產(chǎn)品ANP3.0,這款產(chǎn)品將支持城市、高速以及泊車場景的高階智能駕駛。
同時(shí),域控制器也將自主研發(fā),這款域控搭載2顆英偉達(dá)Orin X芯片,AI算力為508TOPS,接入包括攝像頭以及激光雷達(dá)在內(nèi)的融合感知方案。
如果不出意外的話,這款智能駕駛產(chǎn)品,最終將先在集度明年交付的首款量產(chǎn)車ROBO-01上進(jìn)行搭載。
除了上述兩類玩家,還有一些公司,是從智能駕駛軟件開發(fā)平臺(tái)(比如中間件服務(wù)商)切入產(chǎn)品領(lǐng)域的。最具代表性的公司,就是東軟睿馳。
東軟睿馳官網(wǎng)顯示,在智能駕駛域控制器產(chǎn)品中,東軟睿馳已經(jīng)形成ADAS域控制器(支持L2級(jí)別輔助駕駛)、行泊一體域控制器(支持自動(dòng)/遙控泊車)以及自動(dòng)駕駛域控制器(支持L3級(jí)別城市道路、城際道路、高速公路環(huán)境下領(lǐng)航自動(dòng)駕駛的需求)。
同時(shí)在算法應(yīng)用層面,東軟睿馳還提供包括感知、規(guī)控在內(nèi)的算法包,以及L2級(jí)輔助駕駛和AVP/APA等泊車領(lǐng)域的應(yīng)用功能。
02
技術(shù)路線,行泊一體是關(guān)鍵詞
在梳理智能駕駛產(chǎn)品的過程中我們發(fā)現(xiàn),從算法框架到域控制器,行泊一體成為今年的一個(gè)重要關(guān)鍵詞。
所謂行泊一體,本質(zhì)上就是將所有傳感器數(shù)據(jù)接入到單個(gè)SOC芯片為主的域控制器上,智能駕駛能力的實(shí)現(xiàn)用一套軟件算法打通。
這樣一來,無論是行車還是泊車,系統(tǒng)就可以調(diào)用同一套算法和所有的硬件資源,包括芯片和傳感器進(jìn)行處理,而不是像分離式的系統(tǒng),泊車行車專項(xiàng)專用。
上述的玩家中,比如華為、毫末等等玩家,在域控制器的系統(tǒng)安排上,都是按照行泊一體的思路進(jìn)行設(shè)計(jì)。
從時(shí)間上看,行泊一體其實(shí)并不是一個(gè)很新的概念,量產(chǎn)車型也在兩年前就有。2020年,小鵬P7就依托德賽西威的IPU03域控制器,實(shí)現(xiàn)了行泊一體。
其實(shí),從汽車智能化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)來看,行泊一體的系統(tǒng)設(shè)計(jì)被當(dāng)作共同的技術(shù)選擇,也是在情理之中。這其中,硬件升級(jí),尤其是大算力芯片的出現(xiàn),為行泊一體提供了技術(shù)上的可能,車企的需要和用戶體驗(yàn),則為行泊一體提供了發(fā)展動(dòng)力。
上文已經(jīng)講到,行泊一體本質(zhì)上是用通用芯片提供算力,支持一套算法和傳感器的聯(lián)動(dòng),所以相比分離式的專項(xiàng)專用,行泊一體就要求芯片有足夠多的算力來進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)。
近幾年大算力芯片的出現(xiàn),為這一切提供了可能。
以英偉達(dá)為例,目前已經(jīng)量產(chǎn)的Orin芯片單顆算力已經(jīng)達(dá)到256TOPS,其規(guī)劃2025年量產(chǎn)的Thor芯片,單片算力更是高達(dá)2000TOPS。
其他廠家比如高通,國內(nèi)的地平線,其最新一代量產(chǎn)的芯片也都在上百TOPS。
技術(shù)上有支持,車企和用戶的需求有了實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。
從車企的角度來講,將行車和泊車兩套方案整合到一起,原來需要兩套系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)的功能,現(xiàn)在只需要一套就能搞定,這意味著車企的成本上有了下降的空間。
最后,在功能體驗(yàn)上,用一套算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)行車和泊車,相比原來的分離式系統(tǒng),不同場景之間的銜接將會(huì)更加流暢,用戶體驗(yàn)也會(huì)更好。
所以,目前能看到的是,已經(jīng)有一些玩家嘗試采用統(tǒng)一的算法架構(gòu)進(jìn)行開發(fā),比如特斯拉。據(jù)馬斯克透露,不久之前OTA上車的FSD V11版本,就是采用單堆棧的方式開發(fā),用一套深度學(xué)習(xí)算法打通所有場景。
蔚來在前幾天發(fā)布NOP+時(shí),也透露了其最新的智能駕駛系統(tǒng),就是用統(tǒng)一架構(gòu)打通不同的場景。
綜合這些因素看,行泊一體既有需求也有技術(shù)基礎(chǔ),成為技術(shù)的主要趨勢(shì)并不讓人意外。
03
高階智能駕駛成為焦點(diǎn)
最后,我們發(fā)現(xiàn),在產(chǎn)品功能上,高階智能駕駛,也在今年成為了賽道玩家競爭的焦點(diǎn)。
首先,從硬件來說,目前各路玩家的域控制器產(chǎn)品,都在強(qiáng)調(diào)大算力芯片、多傳感器接口(包括激光雷達(dá)等等),試圖在硬件上為高階智能駕駛乃至之后的L3級(jí)自動(dòng)駕駛留出冗余;
其次,在功能上,各家普遍強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是,可以通過OTA實(shí)現(xiàn)高速、城區(qū)的領(lǐng)航智能駕駛。
可以看到,高階智能駕駛已經(jīng)被這條賽道上的參與者當(dāng)作了競爭的核心。
這背后的緣由,也不難理解。
首先,進(jìn)入到2022年之后,關(guān)于自動(dòng)駕駛落地的線路之爭,似乎有了結(jié)果。
一方面,在技術(shù)進(jìn)展上,高階智能駕駛開進(jìn)城市開放道路,以特斯拉、華為、毫末等為代表的漸進(jìn)式玩家在這一輪的競爭者拔得頭籌,反觀高級(jí)別自動(dòng)駕駛,卻陷入商業(yè)化落地難、降本難、融資難的尷尬境地;
另一方面,資本的態(tài)度也開始向漸進(jìn)式玩家傾斜,賽博汽車不完全統(tǒng)計(jì),今年國內(nèi)ADAS解決方案商總共發(fā)生15起融資,而以Robotaxi玩家為代表的高階自動(dòng)駕駛玩家,只有7起融資事件。
需要注意的是,今年獲得融資的Robotaxi公司,大部分都在今年向下布局高階智能駕駛業(yè)務(wù),這其中就包括前面提到的小馬智行。
在這種背景之下,高階智能駕駛作為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛之前的最后一層窗戶紙,成為賽道參與者尋找自動(dòng)駕駛突破的中心,并不讓人意外。
當(dāng)然,現(xiàn)在大多數(shù)公司的高階智能駕駛還處在期*狀態(tài),具體的表現(xiàn)還需要量產(chǎn)才能得到驗(yàn)證。
根據(jù)規(guī)劃,企業(yè)普遍將高階智能駕駛的量產(chǎn)時(shí)間鎖定在2023年。到時(shí)各家的產(chǎn)品表現(xiàn),高階智能駕駛的市場格局,都會(huì)隨著量產(chǎn)而明晰。